IBM traina la crescita grazie all’IA nonostante le sfide economiche

I risultati del Q2 2024 di IBM evidenziano l'impatto che l'IA ha già sulle operazioni aziendali e sulla posizione di mercato dell'azienda.
An artist’s illustration of artificial intelligence (AI). This image depicts how AI could be used in the field of sustainability from biodiversity to climate.

IBM ha riportato un fatturato di 15,8 miliardi di dollari per il secondo trimestre del 2024, segnando un incremento del 4% su base annua a valuta costante. Il CEO Arvind Krishna ha dichiarato agli analisti che la strategia dell’azienda, incentrata sull’intelligenza artificiale (IA) e il cloud ibrido, continua a essere un motore significativo di crescita. Numerose iniziative legate all’IA, ancorate alla piattaforma watsonx, sono state integrate nei servizi software, infrastrutturali e di consulenza di IBM.

Crescita del software potenziata dall’IA

Il segmento software di IBM ha visto un aumento del 8% dei ricavi su base annua, raggiungendo nuovi traguardi grazie all’integrazione delle capacità IA. L’espansione di watsonx, la piattaforma di punta dell’IA di IBM, e degli strumenti come watsonx Orchestrate, sono stati fondamentali per questa crescita. Le innovazioni continue in watsonx hanno permesso a IBM di migliorare l’automazione e la produttività per i suoi clienti, generando una maggiore domanda per le soluzioni software dell’azienda.

Un contributo significativo a questa crescita è arrivato da Red Hat, una pietra angolare della strategia cloud ibrida di IBM. L’integrazione delle capacità IA nei prodotti Red Hat, come OpenShift AI e RHEL.AI, ha portato a un’adozione crescente di queste soluzioni da parte dei clienti. Le prenotazioni annuali di OpenShift sono aumentate di oltre il 40%, mentre sia RHEL che Ansible hanno registrato una crescita a doppia cifra, dimostrando la forte domanda di soluzioni cloud ibride potenziate dall’IA.

IBM ha anche adottato una strategia di open innovation aprendo i suoi modelli IA Granite su piattaforme come Hugging Face e GitHub, favorendo un ecosistema di sviluppatori attorno ai suoi modelli. Questo approccio consente ai clienti di personalizzare i modelli di base di IBM con dati specifici dell’azienda, migliorando le esigenze specifiche del business e mantenendo il controllo sulle modifiche proprietarie, fondamentale per l’adozione sicura dell’IA generativa.

Servizi di consulenza adattati alla domanda di IA

Il segmento della consulenza di IBM è cresciuto del 2% su base annua, con i progetti legati all’IA che hanno giocato un ruolo cruciale. Il volume d’affari legato all’IA generativa ha superato i 2 miliardi di dollari, con circa il 75% di questi ricavi provenienti dai contratti di consulenza. Questo dimostra l’importanza crescente dell’IA negli impegni di consulenza di IBM, poiché i clienti si rivolgono all’azienda per una guida strategica sull’implementazione dell’IA.

Nonostante le sfide macroeconomiche come i tassi d’interesse elevati e l’inflazione, che incidono sulla spesa discrezionale, IBM ha ottenuto significativi successi nella consulenza. Aziende come Virgin Money, Crédit Mutuel e Panasonic si sono rivolte a IBM per progetti di trasformazione su larga scala, in particolare quelli che coinvolgono l’IA e l’automazione. Questi progetti hanno contribuito a un aumento del 5% nel backlog della consulenza, riflettendo una forte domanda futura.

Innovazioni infrastrutturali con l’IA

Il segmento infrastrutturale di IBM ha visto un aumento del 3% dei ricavi su base annua, trainato dalle prestazioni delle soluzioni mainframe IBM Z e dall’infrastruttura distribuita. IBM Z, dotato di capacità di inferenza IA in tempo reale, ha registrato una crescita dei ricavi dell’8%. Il processore Talen in IBM Z, che abilita applicazioni come il rilevamento delle frodi in tempo reale, dimostra il ruolo cruciale dell’IA nell’aumentare il valore delle soluzioni hardware di IBM.

Il boom dell’IA generativa ha beneficiato anche delle soluzioni di archiviazione di IBM, poiché i clienti necessitano di accesso ad alta velocità a volumi massicci di dati non strutturati come parte delle pipeline IA aziendali. L’integrazione delle capacità IA in queste offerte le ha rese essenziali per le aziende che mirano a sfruttare l’IA per la gestione dei dati e le operazioni.

Uno sguardo al futuro con il quantum computing

Guardando avanti, IBM ha continuato i suoi sforzi a lungo termine per avanzare nel campo del quantum computing, rafforzando la sua posizione di leader precoce in questa tecnologia all’avanguardia. Gli sforzi dell’azienda nel secondo trimestre si sono concentrati sull’espansione delle capacità del quantum computing, migliorando lo stack software quantistico e promuovendo una più ampia adozione industriale.

Durante il trimestre, IBM ha ampliato Qiskit, il suo software open source per il quantum computing, trasformandolo in uno stack completo volto a ottimizzare le prestazioni su hardware quantistico di scala utilitaria. Gli aggiornamenti a Qiskit si sono concentrati sul miglioramento della stabilità, dell’efficienza e dell’usabilità del software, supportando lo sviluppo e il dispiegamento di algoritmi quantistici avanzati.

Prospettive e focus strategico

Le prospettive di IBM per il 2024 rimangono positive, con aspettative di aumento del flusso di cassa libero a oltre 12 miliardi di dollari per l’anno. L’azienda prevede una crescita continua nei segmenti software e infrastrutturale, guidata dagli investimenti in innovazioni IA e cloud ibrido. Sebbene la crescita della consulenza sia prevista essere modesta a causa delle pressioni economiche, le prospettive a lungo termine rimangono forti con i progetti guidati dall’IA che guadagnano slancio.

Il CEO Arvind Krishna ha enfatizzato che l’IA è un catalizzatore per la crescita attuale e una base per l’innovazione futura. Ha sottolineato le partnership strategiche di IBM con leader del settore come Adobe, AWS, Microsoft, Meta, Salesforce e SAP, che rafforzano ulteriormente le capacità IA dell’azienda e le permettono di capitalizzare l’espansione del mercato dell’IA.

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